Inteligencia artificial avanzada

Portada de Inteligencia artificial avanzada

Sinopsis de Inteligencia artificial avanzada



En este libro se introducen los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial, desde una visión muy orientada al reconocimiento de patrones. El lector podrá localizar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en el campo del aprendizaje automático. El texto se ha enfocado desde un punto de vista primordialmente práctico. Las explicaciones teóricas de las distintas técnicas se basan en la resolución de inconvenientes concretos. Los algoritmos están acompañados de ejemplos, escritos en Python, con aplicaciones directas en ámbitos como el procesado de imágenes o bien el análisis de textos. Los diferentes capítulos entienden las técnicas de aprendizaje no supervisado, los métodos de reducción de la dimensionalidad y extracción de características (PCA, NMF, ICA, LDA, MDS), los principales algoritmos de clasificación de patrones (probabilísticos, kNN, SVM y Boosting) y diferentes métodos de optimización.